최근 인공지능(AI) 기반 의학의 관심이 크게 증가하고 다중오믹스(Multiomics) 데이터와 머신러닝을 활용한 예측 기술은 암 진단 및 치료의 혁신적인 미래의료 기술로 기대되고 있다. 그러나 예측 인자 및 모델이 연구자별, 센터별 그리고 분석 플랫폼 별로 상이해 보다 객관적이고 신뢰할 수 있는 모델의 발굴 및 검증 요구가 높아지고 있다.또한 정밀의학은 모델의 정확도도 중요하지만 일관성과 해석력이 중요하다. 공개된 빅데이터를 이용해 연구자별, 센터별 차이를 교정해 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 것이 중요하다. 머신러닝을 통
출처 : 인공지능신문 – 전체기사
