딥러닝의 발전과 성능 향상에도 항공영상의 해상도가 낮은 문제점으로 항공 영상을 이용한 디지털 지도 생성 인공지능 신경망 모델을 개발하는 데 여전히 문제가 되고 있다.이를 해결하기 위해 지금까지는 단순히 인공지능 신경망의 구조를 바꾸거나 항공영상의 해상도를 올리는 전처리 방식에 초점을 맞춰왔다. 하지만 기존 방법은 건물의 위치는 비교적 잘 찾아내지만 건물의 모양과 경계를 정밀하게 탐색하는 데는 성능의 한계가 있었다.여기에, DGIST(총장 국양) 정보통신융합전공 황재윤 교수 연구팀이 딥러닝 기술을 활용해 원격 감지를 위해서 항공사진에
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