최근 인공지능(AI)은 기업에서 주요 비즈니스 문제를 해결하고 향후 활동을 예측하며, 불과 몇 년 전까지 만해도 불가능했던 다양한 방식으로 데이터를 활용하는 데 사용되고 있다.그러나 예측 알고리즘을 만드는 것이 혁신적인 도구와 기술을 사용하는 데이터 과학자 및 AI 개발자들의 표준 관행이 되었지만 기업은 AI 여정에서 알고리즘을 효과적으로 배포하고 유지 관리하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다.AI가 계속 확산됨에 따라 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 배포된 알고리즘의 종류도 계속 증가하고 있다. 조직은 새로운 문제를 해결하기 위
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