머신러닝에서 특징 학습(Feature Learning) 또는 표현 학습(Representation learning)은 시스템이 원시 데이터에서 특징 감지 또는 분류에 필요한 표현을 자동으로 검색 할 수 있도록 하는 일련의 기술로 이것은 머신이 기능을 학습하고 특정 작업을 수행하는 데 사용할 수 있도록 한다.특히, 표현 학습(Representation learning)은 버트(BERT: 본지 기사 및 모델 다운) 및 알버트(ALBERT- 다운) 등의 자연어처리(NLP)에서 이미지 분석 및 분류(예: 인셉션 레이어/다운 및 SimCLR
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