지스트(광주과학기술원, 총장 김기선) 전기전자컴퓨터공학부 황의석 교수 연구팀이 인공지능(AI) 기반 시간-주파수 마스크 방식의 비접촉식 세부 전력 사용량 모니터링 기술을 개발했다.연구팀은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN) 인공지능 모델을 기반으로 시간-주파수 마스크를 추정하는 접근 방법을 통해 하위 부하의 분해 정확도를 높였고,중소형 빌딩에서 전력 수요 반응 등에 활용도가 높은 유연한 전력 부하의 식별 및 분리에 적용될 수 있음을 확인했다.기존의 비접촉식 전력 사용량 모니터링 기술은 주로 시간 도메인에서
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