오늘날 많은 기업이 엔드 유저의 기대에 부응하기 위해 생성 AI를 활용한 새로운 유형의 애플리케이션을 개발하고 있다. 생성형 AI 애플리케이션 구동을 위한 대규모 언어 모델(LLM)에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 데이터를 수치로 표현한 벡터 형태의 최신 전용 데이터가 필요하다.벡터 데이터 작업에 익숙지 않은 대부분의 기업들은 LLM용 데이터 저장 및 처리를 위한 단기 솔루션으로 단일 목적형 벡터 데이터베이스를 활용하고 있다. 그러나 이를 기존 기술 스택에 추가하기 위해서는 각 포인트별 솔루션을 개발 및 유지하는 데 상당한
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