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속도와 파이썬, 두 마리 토끼 잡기: 딥러닝 시 빠른 파이썬 코드 실행을 위한 CUDA 그래프 사용법

지난 몇 년간 GPU 속도가 폭발적으로 증가하며 딥러닝 워크로드의 최적화 방법 또한 변화하고 있습니다. PyTorch에서도 torch.compile()과 같이 최적화 기능들을 추가하고 있지만, LLM을 비롯한 일부 워크로드에서는 개선이 진행 중입니다.

(torch.compile()의 개선을 기다리는 동안

출처 : GeekNews – 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스

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