의료 기기에서부터 가정에서 사용하는 기기 제작에 이르기까지 3D 프린팅의 인기가 높아지고 있다. 따라서 매우 특정한 용도를 위해 설계된 새로운 3D 프린팅 재료에 대한 요구 또한 증가하고 있다.이러한 새로운 재료를 발견하는 데 걸리는 시간을 줄이기 위해 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(CSAIL)의 연구팀이 인공지능(AI) 머신러닝을 사용하여 인성 및 압축 강도와 같은 물성과 다양한 특성을 가진 새로운 3D 인쇄 재료를 최적화하는 데이터 기반 플랫폼 개발했다.이를 통해 재료 개발을 간소화함으로써 시스템은 비용을 낮추고 화학 폐기
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