딥러닝이 컴퓨터 비전에 혁명을 가져 왔지만 현재, 접근 방식에는 몇 가지 주요 문제가 있다고 한다. 일반적인 이미지 데이터 세트는 노동 집약적이고 수집 및 가공하는 데 많은 비용이 많이 들며 AI가 응용할 수 있는 좁은 시각 개념만 학습시키고 있다. 표준 비전 모델은 하나의 작업과 그에 속한 작업에만 능하며 새로운 작업에 적응하는 데 상당한 노력이 필요하다오픈AI가 컴퓨터 비전과 자연어처리(NLP) 기술을 결합해, 제시된 텍스트를 인식해 이미지를 생성하고 이미지를 각각 카테고리로 분류할 수 있는 두 가지 새로운 AI 모델 '
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