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KAIST 정유성 교수 연구팀, 딥러닝으로 소재 합성 가능성 예측한다

무기(無機) 소재의 합성 가능성을 예측하는 것은 최근 가속화된 소재 설계 연구를 실체화하기 위해 가장 중요하다.신소재 설계의 궁극적인 목표는 소재를 설계하고 그것을 실험적으로 합성하는 것이지만 현실적으로는 새롭게 설계된 대부분의 소재가 실제 합성 단계에서 성공하지 못하고 버려지는 경우가 많다. 이는 불필요한 시간과 자원의 낭비를 초래한다. 소재의 합성 여부는 반응 조건, 열역학, 반응 속도, 소재 구조 등 다양한 요인에 의해서 결정되기 때문에, 소재의 합성 가능성을 예측하는 것은 매우 도전적인 과제로 여겨져 왔다.이런 문제 해결을

출처 : 인공지능신문 – 전체기사

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