대규모 AI 언어 모델이 계속 발전함에 따라, 점점 더 능력 있고, 일반적이며, 유용해져서 질문 답변, 번역 등과 같은 응용 프로그램에서 획기적인 향상을 가져 왔지만 상대적으로 예상치 못한 위험에 직면할 가능성 또한 높아진다.특히, 이 분야에서 구글에 대한 “일치하지 않은(Inconsistent)” 주장으로 이달 초 해고된 구글 팀닛 게브루(Timnit Gebru)와 유사하다. 게브루는 그녀의 미발표 논문에서, 큰 언어 모델의 다양한 함축적 의미에 대해 이야기하고 있었는데, 이 연구는 구글의 연구 컨셉을 따르기 보다는 비난하고 있는
출처 : 인공지능신문 – 전체기사