구글 딥마인드(DeepMind)가 인공지능(AI) ‘지노메(Graph Networks for Materials Exploration. 이하, GNoME)’ 이용해 미래 기술을 강화할 수 있는 38만개의 안정적인 재료를 포함하여 220만 개의 새로운 소재 구조(결정)를 예측했다.딥마인드는 이 획기적인 기술이 곧 잠재적 응용 분야에는 더 나은 성능의 배터리, 태양 전지판 및 컴퓨터 칩 생산이 포함해 실제 기술을 개선하는 데 사용될 수 있다고 밝혔다.지난달 29일, 네이처(Nature)에 ‘재료 발견을 위한 딥러닝 확장(Scaling d
출처 : 인공지능신문 – 전체기사
