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효율적인 스트리밍 언어 모델과 어텐션 싱크

  • 대용량 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 스트리밍 애플리케이션 배포에 대한 기사, 이는 메모리 소비와 LLMs의 훈련 시퀀스 길이보다 긴 텍스트를 일반화하는 능력 부족으로 인해 도전적임.
  • 저자들은 ‘주의 집중 싱크(attention sink)’라는 개념을 소개, 이는 초기 토큰에 대한 강력한 주의…

    출처 : GeekNews – 개발/기술/스타트업 뉴스 서비스

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