시간 및 순차 정보를 전달하는 광전자 신호의 동적 처리는 언어처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 중요한 부분으로 작용하고 있다.인간의 뇌의 시각 피질을 모방하기 위한 광범위한 노력에도 불구하고, 물리적으로 분리된 감지, 기억 및 처리 장치를 통해 많은 시간과 비효율적인 에너지 소비와 추가 하드웨어 비용이 발생한다.이에 KAIST(총장 이광형) 물리학과 양희준 교수 연구팀은 멤리스터 소자를 기반으로 뇌의 기능을 모방해 글자를 인식할 수 있는 인공지능 센서를 개발하고 뇌의 정보 처리 과정을 모방하는 뉴
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