구글 로봇 연구팀이 물체를 잡는 로봇들이 어떤 시각적 조건이 중요한지, 그리고 어떤 장면에서 어떻게 재배치되어야 하는지를 추론할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 모델 아키텍처 '트랜스포터 네트워크(Transporter Network)'를 개발하고 이 결과를 아카이브를 통해 지난 27일(현지시간) 발표했다. 이 모델은 로봇이 블록 피라미드 쌓기, 키트 조립, 밧줄 조작, 작은 물체 밀기 등 여러 가지 작업에서 우수한 성능을 달성했다고 밝혔다.또한 오는 11월 14일부터 16일까지 MIT 샘버그 컨퍼런스 센터(MIT Sa
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