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KAIST 정유성 교수 연구팀, 적대적 생성 신경망 기반 AI로 새로운 유망 수소생산 촉매 소재 역설계

소재 연구의 궁극적인 목표는 원하는 물성을 갖는 소재를 발견하는 것이다. 그러나 무기화합물의 가능한 모든 조성과 결정구조를 고려할 때 무한대에 가까운 경우의 수를 샅샅이 탐색하기에는 쉽지 않다.이러한 문제 해결을 위한 방안으로 컴퓨터 스크리닝 소재 탐색 방법이 널리 사용되고 있지만 찾고자 하는 소재가 스크리닝 후보군에 존재하지 않을 때는 유망한 물질 후보들을 놓치는 경우가 종종 발생한다.KAIST(총장 신성철) 생명화학공학과 정유성 교수 연구팀(김성원·노주환 박사과정 연구원)이 AI 기술을 이용해 숨겨진 소재 공간을 탐색, 숨겨진

출처 : 인공지능신문 – 전체기사

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